要約
DIFINESは、画像、動画、テキスト、文書の識別子と登録時刻をDFSChainに記録するサービス「Uhalisi」の提供準備を進めている。登録コンテンツが変更されたかを確認し、AI監視で類似素材や不正利用の疑いを検出できるとしている。NFTは不要で、クリエイター、企業、メディア、学校を対象とする。DIFINESは、登録だけで著作権の所有や最初の制作を自動的に証明するものではなく、後の検証に役立つ履歴を提供すると明記した。発表には開始日、料金、検出手法、監視システムの性能データはない。
Hanaの視点
タイムスタンプ付き登録簿は、何がいつ存在したかを示す助けにはなるが、著作者、所有権、合法的な学習を証明するものではない。DIFINESはこれを明言しており、適切な境界だ。難しいのは類似性検出である。閾値、誤検知率、異議申立手続きが公開されなければ「AI監視」は機能名にすぎない。クリエイターが証拠を出力し、照合判断を理解し、一社のシステム内ではなく複数プラットフォームで記録を使えるようになるまで、実用価値は約50%と見る。
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