AI in Animation ↗

Toppan et Keio testent la génération d’images de manga et d’animation par IA quantique

Résumé

Toppan Holdings et l’Université Keio ont testé un système hybride associant l’appariement de flux quantique à l’IA générative classique pour créer des images de manga et d’animation. Lors de l’essai, du matériel quantique a produit des noyaux de personnages en basse résolution selon des critères précis de coiffure et d’expression. L’IA de Toppan a ensuite ajouté décors, couleurs et résolution pour obtenir des images de 256 × 256 pixels. Le projet utilisait dix qubits et a signalé de meilleurs résultats de classification lors d’essais préliminaires après simplification du circuit quantique. Les partenaires précisent toutefois qu’aucun avantage de précision ou de vitesse par rapport à l’IA classique sur du matériel quantique réel n’est vérifié. Une nouvelle phase visera une résolution supérieure et des commandes en langage naturel, les scènes 3D et 4D constituant des objectifs à plus long terme.

Le point de vue de Hana

Il s’agit de recherche, pas d’un outil de production. L’intérêt est architectural : le matériel quantique génère un cœur de personnage contraint, tandis que l’IA classique assure la finition visuelle. Cette répartition pourrait compter si les méthodes quantiques finissent par réduire le nombre d’étapes de génération. Ce n’est pas le cas aujourd’hui. La sortie quantique partait de 16 × 16 pixels, et les partenaires reconnaissent que les gains de vitesse et de précision sur du matériel réel ne sont pas vérifiés. Je situe la pertinence commerciale sous 30 % jusqu’à ce que le système batte une référence classique en qualité, latence, énergie et coût.

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